首页
站长论坛BBS
救助
投稿
discuz视频教程
discuz技术支持
版块
登录
快速注册

文章推荐系统三点核心思想

小易么么哒 2015-5-27 [交流] 来自PC 复制链接
2583
discuz使用视频教程
31idc

马上注册,一起探讨正确快速的建站方法

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?快速注册

x
  或许一谈到数据挖掘中的推荐系统,大家第一反应就是协同过滤,要么就是基于内容推荐等等。但实际在生产环境中往往没有想象中这么复杂,但另一方面又没有想象中这么简单,确实很矛盾的存在。

文章推荐系统的核心思想.jpg


  (1)推荐系统的本质

  任务易小编这里说的推荐系统主要针对的是文章类的推荐。

  推荐系统的用户价值在于为用户提供一个更好的阅读体现,即在用户阅读一篇文章的同时,你如何能够为他推荐出他会去继续浏览的文章,为网站创造更大的价值量,也就是PV。

  其实核心本质思想就一条:想办法让用户点击更多的文章,创造更大的PV价值。

  (2)其实没有这么复杂

  推荐系统看起来很玄奥,其实最常用的方式就是个性化推荐,所谓个性化推荐说白了就是如何结合用户的喜好为用户推荐内容。让用户看到用户想看到的东西,这样用户就会继续点击,从而提高了网站的流量。

  计算模型其实千变万化,但其核心在于几个关键指数:浏览量、顶、踩、时间等。基于这些元素、再结合用户的兴趣标签,进行文章推荐。有人会用成型的推荐模型,正如之前所说的协同过滤等,也有人会自己构建相关模型,说简单点就是构建不同元素的权重比,为预推荐的文章打分,然后形成推荐列表,就这么简单。

  (3)其实没有这么简单

  依靠文章的关键指标:入浏览量、顶踩等,那么就需要大量的用户互动信息,如果这是一篇新的文章,哪怕它很优秀,但它也很难进入推荐榜,而那些比较热的文章则由于推荐的原因会越来越热。

  这些都不是很符合实际情况的。任务易小编希望给用户推荐的是比较优秀,并且符合用户口味的文章,让他有急需浏览下去的欲望。如果用户反反复复看到的都是那几篇文章,这种效果显然不是我们想要的。

  所以,实际上的推荐没有这么简单!

  当然,以上说的这些都是一些思想,具体的算法模型还需要设计,但是通常来讲,并不是越复杂的模型越好,而是越能实际解决问题的模型越好,这就得看具体的业务需求了~~



本文出自任务易,转载请注明出处。

欢迎关注任务易微信公众号:“renwuyiwang”及官方QQ:293459572
威客任务易,找任务,
23325308 发表于 2015-5-27 14:55:24 来自PC
支持一个


鸿麟数据通www.hlidc.com
鸿麟数据通www.hlidc.
外链达人他爸 发表于 2015-5-27 15:21:27 来自PC
推荐系统的用户价值在于为用户提供一个更好的阅读体现,即在用户阅读一篇文章的同时,你如何能够为他推荐出他会去继续浏览的文章,为网站创造更大的价值量,也就是PV。
http://www.cqdl321.com http://cqdl321.com
您需要登录后才可以回帖 登录 | 快速注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表