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如何探寻用户的搜索习惯与需求度?

佈洛夫 2015-7-10 [交流] 来自PC 复制链接
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      探寻用户的需求度与索索行为习惯是一个比较浩大的工程,需要寻找数据、搜集数据,整理数据以及分析统计数据,是一个比较麻烦的事儿,但是对于我们站长来说,长尾关键词就是贴近用户需求度与搜索习惯的最好方式。长尾关键词的搜索,用户的搜索习惯偏重于长尾词,至于热门关键词,对于用户的需求量更低,研究用户的搜索习惯,笔者认为可以从几个方面入手:

      第一、关键词扩展工具

      关于这方面,很多站长都知道,一般我们常用的关键词工具有,谷歌关键词工具,站长工具,词库网,国外的免费关键词工具,百度关键词扩展工具,还有很多就不一一列举了。

      第二、问答平台

      问答平台是解决用户难题的一个公共平台,这类平台聚集了各个领域的高手在义务的免费解答用户的各种问题,只要你想得到的问题,都能找到答案,而且更能贴近用户的真实感受与搜索行为,而且还能与用户互动,知道用户需要什么。比较著名的问答平台有:百度知道、天涯问答、搜搜问问、知乎网、新浪问答等等;另外很多论坛社区以及社交网都有问答板块,尽管不是很出名,解决问题的局限性也比较多,但是针对性很强。

      第三、数据分析与统计

      数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

      数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

      Excel作为常用的分析工具,可以实现基本的分析工作,在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

    (1)数据来源

      1、搜索引擎蜘蛛抓取数据;
      2、网站IP、PV等基本数据;
      3、网站的HTTP响应时间数据;
      4、网站流量来源数据。

      (2)收集数据

      有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数数据分析示意图据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑:
      
      ①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
      ②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;
      记录表应便于使用;
      ④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

     (3)分析数据

      分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:
      老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
      新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图;

      以上描述的方法都可以作为了解与接近用户搜索习惯的一种媒介,我自己也用过一些,但是我相信这样的方法大部分人已经掌握了,至于具体效果怎么样,这个还需要自身去实践证明,误差肯定是有的,但是根据真实的数据分析,可以慢慢的调整补充修复,这样就能解决大部分问题。

      本文由重庆二手车收购(http://www.cqqcsg.com)编辑整理发布。
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